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如果你的团队已经在真实项目里用 AI 编程代理，却不满足于它只是生成一段看起来合理的代码，这个仓库值得认真看一看。它提供的不是一条提示词或一个独立工具，而是一整套可执行的流程规则，把代理的工作推入分阶段、有门禁的开发周期：先做规划和规格说明，再进入实现，最后进行验证，过程中还设有需要人来确认的检查点。这些规则覆盖了 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Amazon Q Developer、Cline、OpenAI Codex、Kiro 等常见工作环境，团队可以在此基础上建立一致的协作方式，不必被某个编辑器绑定。如果你一直觉得代理式编程太随意、难以信任，这套规则能帮你把过程变得可验证、可自我纠正。它本质上是一套规则和方法论，而非现成应用，需要花点时间把它接入现有项目才能发挥作用。
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