#284 · 主分类: AI代理与自动化

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agent agentic-ai agents authentication bedrock core gateway identity-management memory-management production-code runtime

Amazon Bedrock Agentcore 以规模化、可靠性和安全性加速AI智能体投入生产,这对实际部署至关重要。

项目最后更新:08/28/26

GitHub Stars

3.3K

Forks数量

1.3K

贡献者数量

208

许可证

Apache-2.0

收录理由

实际生产环境里的智能体系统,远不止一个简单的对话循环,本仓库就是把那些容易被忽略的环节一一拆解出来的实用样例集。这些示例都基于 Amazon Bedrock AgentCore——亚马逊云科技提供的托管式智能体运行时,专门面向使用 LangGraph、CrewAI、LlamaIndex、Strands 或自研框架的团队。里面覆盖了从演示走向部署时最容易踩坑的部分:身份与访问控制、托管内存、把 API 转成 MCP 兼容工具,以及基于 OpenTelemetry 的可观测性。上手练习会带你走一遍 AgentCore CLI,而功能文件夹、端到端应用和基础设施即代码模板,则展示了智能体如何真正融入 AWS 技术栈。如果你正打算把智能体从笔记本搬到 AWS 基础设施上,这份材料就是一张实用地图,让你清楚哪些事托管运行时已经替你处理好了,哪些还得自己动手接。

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