#36 · 主分类：教育与研究

100-Days-Of-ML-Code

100-days-of-code-log 100daysofcode deep-learning implementation infographics linear-algebra linear-regression logistic-regression machine-learning machine-learning-algorithms naive-bayes-classifier python scikit-learn siraj-raval siraj-raval-challenge support-vector-machines svm tutorial

100天ML编程

项目最后更新：12/29/23

在 GitHub 查看

GitHub Stars

51.7K

Forks数量

11.6K

贡献者数量

许可证

MIT

收录理由

这份仓库把机器学习拆成一天一个主题的打卡式学习路线，每天先给一段简短讲解，再配上基于 scikit-learn 的 Python 代码，连数据集都一并备好，照着敲一遍就能跑通，而不是光看概念。路线从数据预处理和简单线性回归起步，接着覆盖多元回归、逻辑回归、支持向量机、K 近邻、朴素贝叶斯和决策树等经典算法。不少日子还附有一张信息图，把算法背后的数学原理画得明明白白，动手写代码之前先建立直觉。对刚接触 ML 的人来说，这是一条结构清晰、能上手实操的入门路径，学完以后回头翻查某个算法也很方便。

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎联系我们推荐选题或投稿。

100-Days-Of-ML-Code

收录理由

相关文章

同类热门项目

100-Days-Of-ML-Code

收录理由

相关文章

同类热门项目

订阅更新