Emotion-detection

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想快速上手实时人脸情绪识别的话，这个项目是个很顺手的起点。它把Haar级联的人脸检测和一个小型卷积网络串起来，网络在FER-2013数据集上训练，检测到的人脸会缩放到48×48，再被归入七种情绪之一，从生气到惊讶都有。代码集中在单个脚本里，分训练和展示两种模式：你可以自己训练模型，复现大约63%的测试准确率；也可以直接下载预训练权重，立刻用摄像头跑起来看效果。仓库里还附带了把原始FER-2013的CSV转成PNG图片的预处理脚本，省去了不少枯燥的数据整理功夫。整个项目偏教学向，用的是简单CNN而非生产级推理服务，但正因如此，拿来当课堂示例或业余实验的起点非常清晰。