#163 · 主分类： AI工具目录与精选清单
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使用生成式AI和深度学习的分子与材料设计列表
项目最后更新：08/30/26
GitHub Stars
951
Forks数量
119
贡献者数量
12
许可证
GPL-3.0
收录理由
这个仓库把深度学习与生成模型在分子、材料设计上的重要论文按方法类型和任务目标做了细致编排。无论是想查扩散模型做构象生成，还是找Transformer做从头设计，都能顺着它分好的段落快速定位，不用自己翻遍几年的arXiv。它切分得很细：基于片段、骨架、结构、药效团、文本驱动等生成方式各有专区，连评估用的数据集、基准和类药性指标也专门整理了出来。对还不熟悉这个领域的人来说，先读它收录的综述文章能快速建立整体认识，再决定往哪个方向深入；对已经在做研究的人，无论是挑基线方法还是给自己的成果找参照，这份持续更新的清单都是一个结构清晰、值得收藏的起点。
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