#10 · 主分类: AI 网站构建器

sketch-code

augmentation deep-learning html-generation image-captioning image-processing keras tensorflow

使用Keras模型从手绘网站设计稿生成HTML代码,实现了用于处理手绘源图像的图像描述架构。

项目最后更新:08/06/26

GitHub Stars

5.1K

Forks数量

677

贡献者数量

2

许可证

MIT

收录理由

SketchCode 源自 pix2code 一脉,用单个 Keras 模型演示了从手绘线框直接生成可用 HTML 的完整流程。它把这件事当作图像描述任务来处理:模型先读一张布局草图,再写出对应的标记语言,仓库自带预训练权重和 1,700 张合成训练图,拿到示例草图就能立刻跑通转换脚本。项目里也包含了训练和 BLEU 评分工具,方便想用自己的数据做实验的人。作者明确说明这只是一个概念验证,输出质量取决于草图与自带数据集的相似程度,所以更适合当作学习和原型参考,而不是生产级代码生成器。想了解设计转代码模型早期形态的人,可以用它作为基线,对比当下各类工具的进展。

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