#121 · 主分类： 网络安全与解密工具
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自主AI渗透测试引擎，在Web、云、AD、K8s和IoT上执行全面的攻击性安全测试，提供基于证据的发现，并通过隐私网关确保数据本地化。
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
878
Forks数量
153
贡献者数量
16
许可证
GPL-3.0
收录理由
多数渗透测试工具只是丢给你一堆扫描器，具体怎么编排还得靠人。DarkMoon 的做法不同：只要把授权目标交给它，这个自托管的平台就能从头到尾跑完整场评估，约 50 个专项智能体协同工作，在 Web 应用、云环境、Active Directory、Kubernetes 等面上串联真实漏洞利用，最后给每一条发现都附上实打实的证据，而不是一句含糊的总结。对安全边界要求严格的团队来说，它的隐私设计尤其值得一提——模型看到的只是占位的 IP、主机和凭据，真正数据在本地还原，敏感信息始终不出内网，推理部分也可以接本地或私有 LLM。这种自动化程度，加上一层受控的 MCP 机制来执行真实攻击操作，让它在你有权开展渗透测试或做防御验证时，值得和传统扫描器放在一起比较看看。
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