object-detection-opencv

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这个仓库演示了如何仅用 OpenCV 和 numpy 这两个 Python 库，借助 OpenCV 的 dnn 模块跑通 YOLO v3 目标检测。使用方式很直接：在命令行里传入图片路径、配置文件、权重文件和类别文件，程序就会在图片上画出检测框。代码量不大，只有几个短脚本，读一遍就能理解整个流程，改起来也方便。如果你正在评估 OpenCV 自带推理能力能否支撑一个快速原型，这个命令行示例很容易照搬。虽然它本质上是个教学示例，不算可直接上线的服务，但正因如此，它让你在本地试验检测功能时不必引入笨重的深度学习框架，是个轻量又实用的起点。