GitHub Stars
7.3K
Forks数量
788
贡献者数量
45
许可证
LGPL-3.0
收录理由
mergekit 直接在权重空间里把两个或多个预训练语言模型合并成一个检查点,这样你就能同时获得各个模型的长处,既不需要重新训练,也不用像集成方法那样同时跑多个模型。你可以把一个聊天微调模型和一个强大的基础模型混在一起,或者把某个任务专用的微调模型融入通用模型,合并后的模型会保留两边的能力。这个工具采用外存计算的方式,即便很复杂的合并也能在纯 CPU 或显存低至 8GB 的 GPU 上完成。对于硬件条件有限的个人开发者和小团队来说,这非常实际,也让很多喜欢自己折腾模型的爱好者一直愿意用。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。