#130 · 主分类： 深度学习框架
mlx-tune
apple-silicon
deep-learning
huggingface
large-language-models
llm
llm-finetuning
local-llm
lora
machine-learning
macos
mlx
on-device-ai
peft
speech-recognition
speech-to-text
text-to-speech
transformers
unsloth
vision-language-model
whisper
在搭载Apple Silicon的Mac上微调LLM。支持SFT、DPO、GRPO、Vision、TTS、STT、Embedding和OCR微调——原生基于MLX。兼容Unsloth API。
项目最后更新：06/23/26
GitHub Stars
1.4K
Forks数量
91
贡献者数量
1
许可证
Apache-2.0
收录理由
mlx-tune 是一款面向 Apple Silicon Mac 的本地微调工具，它基于 MLX 而非 CUDA，因此你手头的 MacBook 或 Mac Studio 凭借统一内存就能训练模型，不必依赖云端 GPU。它覆盖了常见的 LLM 训练方法，包括 SFT、DPO、GRPO、KTO、SimPO，还延伸到视觉、语音识别、语音合成、嵌入、OCR 以及持续预训练等方向。对 Unsloth 用户来说，最吸引人的是它兼容 Unsloth 的 API：很多时候只需改一下 import，就能把现有的训练脚本在本地跑起来，之后再迁移到 CUDA 环境进行更大规模的生产训练。训练好的模型可以导出为 HuggingFace 格式、GGUF 或合并权重，直接对接 Ollama 或 llama.cpp 使用。如果你的微调工作平时都在云端进行，这个工具提供了一种更轻量的方式，在眼前这台机器上快速验证中小型模型的训练方案。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。