fastembed-rs

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Rust 开发者常纠结于调用云端嵌入 API 还是自己搭建推理服务。fastembed-rs 绕开了这个选择题，直接在二进制里跑 ONNX 模型，像 BGE、MiniLM 和多语言 E5 都能本地执行，底层用 ort 推理引擎和 Hugging Face tokenizers。对于想做 RAG 或语义搜索、又希望保持同步调用且不想引入 Tokio 依赖的团队，这个库用起来很顺手。数据不出本机，对隐私敏感或完全离线的场景更是一大优势。需要说明的是，它只负责生成向量和重排，不是完整的检索系统，实际使用时还得搭配向量数据库并自己写检索逻辑。