#228 · 主分类： 计算机视觉
fast-plate-ocr
automatic-number-plate-recognition
computer-vision
jax
keras
keras3
license-plate
license-plate-ocr
license-plate-recognition
ocr
ocr-python
onnx
onnxruntime
plate-ocr
plate-recognition
pytorch
tensorflow
轻量级快速OCR模型，用于车牌文本识别。
项目最后更新：03/14/26
GitHub Stars
737
Forks数量
96
贡献者数量
1
许可证
MIT
收录理由
车牌识别通常分两步走：先在画面里定位车牌，再读取车牌上的字符。这个库专攻第二步，输入的是裁剪好的车牌图片，也就是接在车牌检测器后面用，输出文字，还能顺带预测车牌所属的地区或国家。模型本身做得很轻量，配合 ONNX Runtime 跑推理，速度够快，放在边缘设备或者处理密集的摄像头流都不成问题。要是自带的预训练权重不适合你遇到的车牌样式，也可以从零开始训练自己的模型，Keras 3 后端支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch，想用哪个框架都行。命令行工具把训练和验证流程简化了，不用自己搭复杂的流水线，上手就能用。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。