#454 · 主分类: 计算机视觉

tsdf-fusion

3d 3d-deep-learning 3d-reconstruction artificial-intelligence cuda depth-camera kinect-fusion rgbd tsdf vision volumetric-data

将多个深度帧融合到TSDF体素体积中。

项目最后更新:05/07/19

GitHub Stars

821

Forks数量

135

贡献者数量

3

许可证

BSD-2-Clause

收录理由

做RGB-D数据研究的人,常常需要把一组已经配准好的深度图融合成一个体素模型。这个CUDA/C++项目把经典的投影式TSDF方法实现得很紧凑,输入深度图后,它会构建截断符号距离函数的体素网格,并导出表面点云,还附带一个MATLAB脚本,能生成可在Meshlab里打开的网格文件。这套融合代码正是3DMatch工具箱里用的那一份,所以做三维重建或场景理解相关流程的开发者,看到这个实现会觉得很熟悉,直接拿来改比从零写要省事得多。代码本身有些年头了,只在Ubuntu 14.04和16.04上配合OpenCV 2.4测试过,拿到现在的系统上需要自己调整编译环境;好在作者另外维护了一个支持CPU和GPU的Python版本,想跑得更省心的话可以换那个。

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