Awesome-Self-Evolving-Agents

收录理由

这份阅读清单汇集了近年来关于AI智能体自我进化方向的研究，聚焦于那些在部署后仍能持续改进自身能力的系统，而非一成不变的固定模型。清单按单智能体优化、多智能体优化以及领域特定优化三个方向做了清晰的分类梳理，每一条目都附有论文链接，有开源代码的也一并给出，方便读者从论文思路直接跳到实际实现，无论其方法依赖强化学习、测试时搜索还是反馈驱动的迭代调整。配套的arXiv综述为这套分类体系提供了理论框架，因此这份清单既可以当作快速索引，也能作为深入阅读的导览图。虽然它只是精选列表而非可运行软件，但对于想了解终身智能体系统能做什么的人来说，能省下大量翻文献的时间。