Natural-Language-Processing-Specialization

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这份仓库是一位学习者在Coursera上完成deeplearning.ai自然语言处理专项课程后整理的完整作业与笔记。如果你正在修读同一门课，它会是一个很实用的参考。四个课程的内容按顺序排列，从用逻辑回归和朴素贝叶斯分析推文情感，到向量空间模型与词嵌入，最后是带注意力机制的序列模型，覆盖机器翻译、文本摘要和问答系统。每个星期的笔记本旁边都附有讲课幻灯片，省去了在课程平台上翻找零散文件的麻烦。材料按课程和周次归档，方便对照自己的解法检查，也能直接跳到某个具体技术，比如维特比算法、GRU文本生成或孪生网络。需要提醒的是，这终究是同学的笔记，并非官方课程内容，所以更适合作为补充材料，而非替代课程本身。