codex_py2cpp

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手头有个跑得慢的 Python 脚本，一直想用 C++ 重写又提不起劲，这个工具正好示范了用大模型来搭桥的一种做法：它读入 Python 文件，拼好提示词发给 OpenAI Codex，再把返回的 C++ 代码交给 g++ 编译，只有编译成功的版本才会保存成可执行文件。这个“编译通过才留下”的环节很有价值，等于是在你自己机器上先筛掉了语法上明显不成立的输出，而不是给你一堆原始生成代码自己慢慢挑。作者也说明白了，生成的代码谈不上健壮，只适合拿去试验，别当成能直接上生产的东西。比较适合想体验模型驱动的代码转换、给计算密集的小脚本提速的开发者；要是想要一个稳定可靠的 Python 转 C++ 工具，那还得再等等。