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收录理由

这份仓库对刚接触文生图研究的人来说，价值远超一份普通链接清单，因为它真正把论文整理出了结构。条目按研究方向、发表年份和会议来源分组，既能顺着计算机视觉顶会的脉络看清扩散模型图像合成的发展轨迹，也能直接跳到某个细分话题，比如 Diffusion Transformer、与大模型结合的扩散模型，或是基于 Mamba 的方法。另外专门开辟了 topics 板块，收纳扩散模型用于其他任务、与联邦学习结合等相邻工作，读下来能大致摸清这个领域的边界在哪里。它是一份精心编排的阅读指南，而不是可部署的软件，更像一张地图，帮你搭建自己的文献综述和参考文献列表。