#189 · 主分类: 深度学习框架
euler
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node2vec
random-walk
分布式图深度学习框架。
项目最后更新:08/19/23
GitHub Stars
2.9K
Forks数量
554
贡献者数量
3
许可证
Apache-2.0
收录理由
在阿里开源的图计算项目中,Euler选择了一条少见的路径:它不把整张图塞进内存,而是在数据侧启动分布式图引擎,把GNN层需要的图算子直接暴露给上层。当邻接结构大到单机扛不住时,这种设计能派上大用场。仓库里预置了GCN、GraphSAGE和基于随机游走的嵌入方法,同时提供message passing接口方便写自定义模型,上手时可以先从现成配方改起。属性索引和GQL风格的查询层,让框架面对带丰富节点和边属性的真实图数据时更顺手。要提醒的是,Euler出自阿里,项目较老且维护不太活跃,更适合当作参考设计或地基来用,而不是指望它有持续更新。
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