first-order-model

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这份代码对应的是《First Order Motion Model for Image Animation》论文，至今仍是许多人踏入图像动画领域的常用起点。它的核心思路很直接：从一段驱动视频中提取运动信息，再迁移到一张静态源图上，让表情、头部姿态和身体动作随之变化，整个过程不需要人工标注，也无需重建三维模型。正因如此，它特别适合做说话头像演示或角色动画实验。项目提供了针对人脸、时尚等不同数据集的预训练权重，配合演示脚本和Colab笔记本，只需几条命令就能把驱动视频和源图合成一段输出视频。若想深入，训练和评估代码也都齐备，可以拿自己的数据重新训练。整个代码库结构紧凑，即便后续出现了更先进的方法，它依然适合用来快速搭建早期的虚拟形象或运动重定向原型。