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1
许可证
Other
收录理由
做图像生成团队常会遇到这类麻烦：故事板、视觉形象、虚拟试穿各要一套模型，训练成本高，管理也乱。In-Context LoRA换了个思路，把条件图和目标图拼成一张复合图，再用文本提示说明任务类型，这样一次微调就能适配多种场景。仓库里放了十个预训练LoRA模型、示例数据和ComfyUI工作流，训练量不大，单张显卡几小时就能跑完。还附带参考提示词和AI-Toolkit训练配置，复现起来很省事。对想快速获得特定任务生成能力、又不想从零搭框架的团队来说，这个项目是个很实在的起点。
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