aws-lambda-power-tuning

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在AWS上跑Serverless工作负载的团队，常常会忽略Lambda内存配置对成本和延迟的隐性影响。这个工具把凭感觉的调优变成一次可量化的实验：你只需提供账户里某个Lambda函数的ARN，它就会通过Step Functions状态机，在128MB到10GB之间用多档内存配置反复调用该函数，然后读取执行日志，把每个配置下的平均成本与耗时画成图表。你可以按成本优先、速度优先或两者平衡来优化，最终选择基于数据而非直觉。它不限定编程语言，且完全运行在你自己的AWS账户内，对CPU密集型任务、API处理甚至AI推理函数都适用，并行执行还能让整轮扫描在几秒内完成。如果你管理着一批Lambda函数，想知道它们到底该配多少内存，这是个省力又实用的办法。