GANimation

收录理由

这是一个学术研究项目，对应ECCV 2018的一篇论文，核心功能是仅凭一张人脸照片就能生成可控的表情动画，不需要该人物的任何视频素材。它不像常见方法那样依赖目标人脸或关键点来驱动，而是用面部动作单元（AU）的标注信息来控制生成对抗网络，这些标注以连续数值描述面部肌肉运动，因此你可以独立调节每个动作单元的强度，还能把多个单元组合起来，让同一张静态照片呈现出不同程度的微笑或惊讶，同时保持人物身份特征稳定。代码属于研究性质，并非开箱即用的产品。你需要自己准备图像数据集，用OpenFace提取动作单元标注，然后训练模型，最后通过测试脚本生成新表情。对于复现论文方法的研究者，以及想在原型阶段探索人脸编辑流程的工程师，这个仓库都很有参考价值；不过它锁定了PyTorch 0.3.1版本，数据集格式也需要手工构建，使用者得习惯自行修改研究代码，而不是指望直接运行。