Machine-Learning-Collection

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这个仓库身兼两职：对刚接触深度学习的人，它是一套结构清晰的学习路径；对老手，它又是一本随手翻查的参考手册，帮你快速回忆起某个环节是怎么串起来的。代码示例从线性回归一路讲到生成对抗网络和类似Transformer的架构，每一步都配了讲解，而且大多数都有YouTube视频，你可以先看思路再动手跑。PyTorch和TensorFlow两套框架都有涉及，换框架或者想对比写法差异时会很方便。等过阵子你忘了训练循环或损失函数怎么组织，那些片段足够短，直接复制改改就能用，Notebook也支持交互式实验。无论是自学入门还是工程师想巩固基础，都能从中找到适合自己的节奏。