Drowsiness_Detection

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疲劳驾驶检测是计算机视觉里的经典场景，这个项目用很轻量的方式展示了它的核心思路：借助dlib的人脸关键点模型定位双眼，再在连续帧上计算眼睛纵横比，一旦这个比值持续偏低、说明眼睛接近闭合，就触发警报。整个流程代码很短，从头到尾读一遍就能理解，想调整阈值或者换成自己的摄像头都很容易。依赖只有cv2、imutils、dlib和scipy，所以连树莓派都能跑，放在车里做个演示完全没问题。它更像一份教学级的参考实现，而不是打磨过的商业产品，但正因为结构清晰，很适合用来学习人脸关键点技术如何落地到真实的安全场景中。