Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-TensorFlow

收录理由

这个仓库把《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow》第一部分的Jupyter笔记整理到了一起，对应书中使用scikit-learn的章节，涵盖分类、模型训练、支持向量机、决策树、集成学习、降维和无监督学习等主题。每个笔记都把简短讲解和可运行的代码放在一起，你可以边读边改参数，直接观察模型行为的变化。笔记顺序与原著章节一致，跟着书学的时候能当配套参考，想快速回顾某个具体方法时也能按图索骥。它不是拿来直接上生产的工具，但要是想把经典机器学习的底子打牢，这套材料相当顺手。