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虚拟试穿是图像生成领域里公认难做、也难公平比较的方向，这个仓库把数据和算法一起摆了出来，省去不少从头折腾的功夫。Dress Code 数据集包含超过五万对高分辨率服装与模特图像，覆盖连衣裙、上装和下装三大类，还附带关键点、骨架、人体解析图和密集姿态等辅助标注，做训练或评测都够用。仓库同时给出了 ECCV 2022 论文中多类别试穿方法的参考实现，想复现论文结果或者拿自己的方案来对比，都有现成依据。需要提前留意的是，数据集不是公开下载的，要签书面协议，且只面向学术机构的研究人员，个人或企业申请基本走不通。对做时尚电商试穿功能的团队来说，这份资料在数据组织和算法思路上都值得参考。