ai-infra-engineer-learning

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对于从平台或运维方向转做基础设施的工程师，这几乎是最完整的自学路线之一；想往深处走的MLOps工程师同样值得看。整个课程约五百小时，从Docker、Kubernetes起步，一路到GPU集群搭建、分布式训练，再覆盖监控和成本治理这些生产环境绕不开的活。它不让你只看概念，而是直接上手改代码存根、填TODO注释，几个项目也都像公司里真实会派给你的交付任务。课程预设你已有几年经验，所以不啰嗦基础，直接讲自动扩展、vLLM跑大模型服务、RAG流水线和可观测性。无论个人规划职业路径，还是团队搞内部培训，这份带可运行示例的路线图都很实用。