#244 · 主分类: 计算机视觉

ghost

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一种用于图像和视频领域的全新一次性换脸方法。

项目最后更新:02/25/25

GitHub Stars

1.6K

Forks数量

308

贡献者数量

5

许可证

Apache-2.0

收录理由

GHOST 是一种单样本换脸模型:只需提供一张源照片和一张目标图像或视频,它就能在保留目标表情与头部动作的同时完成身份迁移。该项目出自 ai-forever 研究团队,并已在 IEEE Xplore 上发表论文。仓库内置了推理脚本、预训练权重和 Colab 演示,你可以先上手试玩,再决定是否接入更复杂的流程。训练代码和损失控制项也都公开,方便想在自己的肖像数据集上微调,或者调整结果偏向源身份还是目标外观的程度。需要注意的是,作者明确将 GHOST 限定于符合伦理、获得同意以及研究用途,因此生产环境中的使用必须严格遵循这一边界。

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