#384 · 主分类： 计算机视觉
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:oncoming_automobile: “不仅仅是车辆计数！” 此项目利用TensorFlow对象计数API提供车辆的速度、颜色和尺寸预测。
项目最后更新：09/11/21
GitHub Stars
928
Forks数量
362
贡献者数量
3
许可证
MIT
收录理由
这套开源项目把交通视频分析从单纯的计数推进到多维度记录：能识别经过的车辆类型、颜色、尺寸、行驶方向，还能估算时速，并把每辆被检测车辆从画面中裁剪保存，最后输出包含类型、颜色、方向、速度的CSV文件。它基于TensorFlow Object Counting API构建，可对轿车、卡车、公交、自行车、摩托车进行检测与分类，对停车场、车库或校园内的交通流量监测原型开发很有参考价值。需要说明的是，它属于示例性质的参考实现，并非长期维护的成品，实际使用时要自行完成环境搭建、模型调优和针对自身视频的代码调整。把它当作理解检测、跟踪与测速如何协同工作的文档化起点，是合适的。
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