NumPyCNN

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NumPyCNN 用纯 NumPy 写成了单个模块的卷积神经网络实现，它的可贵之处在于把卷积网络的内部机制摊开给人看。如果你在 Keras 或 PyTorch 里训练过模型，却始终没弄明白每一层到底做了什么，打开 cnn.py 就能顺着代码从卷积走到池化，全是清晰的 Python 类。作者对局限也毫不避讳：没有反向传播，只靠学习率调整权重，而且只支持单标签分类，所以它更像教学工具，不适合直接拿去生产。项目还接上了 PyGAD 库，暗示着未来可以用遗传算法来训练同样的网络。对想打牢深度学习基础或者自己准备教程的人来说，这份代码值得常备手边。