#39 · 主分类：图像生成

lama

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🦙 LaMa 图像修复，基于傅里叶卷积的鲁棒大掩码修复，WACV 2022

项目最后更新：02/05/25

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贡献者数量

许可证

Apache-2.0

收录理由

LaMa 是多个流行物体移除与图像清理工具背后的参考实现，做照片编辑功能的团队一眼就能认出它是经过验证的核心方案。它用基于傅里叶卷积的 GAN 填充图像中任意掩码区域，比如人物、线缆或水印，作者在论文中展示了这种方法在处理大掩码和周期性纹理时优于大多数早期方案。真正吸引人的是它对分辨率的鲁棒性：训练时只用 256×256 的小图，却能泛化到约 2K 的输入，所以你可以直接把它嵌进编辑流程，不必为每种图像尺寸重新训练。项目提供了 Places2 和 CelebA-HQ 的预训练权重，支持命令行和 Docker 推理，拿自己的图来评估非常方便。文档齐全，社区还衍生出不少第三方封装，想找一个比原始研究代码更轻量的入口时，这些都是很好的起点。

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