#173 · 主分类: AI代理与自动化
hive
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agent-skills
anthropic
automation
autonomous-agents
claude
harness
harness-engineering
human-in-the-loop
openai
python
self-hosted
self-improving
生产级AI的多智能体框架
项目最后更新:08/21/26
GitHub Stars
11.0K
Forks数量
5.7K
贡献者数量
229
许可证
Apache-2.0
收录理由
大多数代理框架止步于演示阶段,而Hive面向那些需要让代理真正承载业务流程的团队。你只需设定目标,运行时便会编译出基于图的执行计划,协调多个专门代理并行处理任务,并借助持久化的角色记忆来支撑上下文。价值核心在于模型周围的框架:包含崩溃恢复的状态持久化、成本约束、可观测性与审计追踪、人工介入检查点,以及在步骤失败时自动调整执行图的自愈机制。它兼容OpenAI、Anthropic和Gemini,并通过MCP工具接入CRM或内部API等业务系统。对于考虑自建代理运行时的团队,当正常运行时间和成本控制成为真正需要权衡的因素时,Hive值得评估。
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