#309 · 主分类: 计算机视觉

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分析视频中的网球运动员,使用YOLO检测和基于CNN的球场关键点提取来测量运动员速度、球速和击球次数。

项目最后更新:08/12/24

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这个网球视频分析项目把计算机视觉从教科书带进了真实比赛画面,动手价值很高。它用YOLO识别球员和网球,再靠微调过的CNN提取球场关键点,最后把这些检测结果综合起来计算出球员跑动速度、击球速度和击球次数。训练用的notebook一步步展示了如何微调各个模型,从数据准备到推理都能跟着走一遍。对于想探索体育数据分析的团队,这个项目的模块化结构也很值得参考,稍微改动就能套用到其他运动场景。

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