#514 · 主分类: 计算机视觉
plan2scene
3d-reconstruction
computer-vision
indoor-reconstruction
machine-learning
texture-synthesis
论文 Plan2Scene 的官方实现
项目最后更新:10/20/21
GitHub Stars
610
Forks数量
79
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
Plan2Scene 是 CVPR 2021 一篇论文的官方实现,输入一张二维户型图和少量房间照片,就能生成带纹理的住宅三维网格。整个流程先把户型图提升为网格,再为主要的表面合成可平铺纹理,最后用图神经网络推断照片没有拍到的区域该用什么纹理。最后这一步尤其值得关注,它处理的是稀疏且不对齐的照片覆盖,而不是假设有完整的扫描数据。仓库里提供了预训练模型和 Colab 演示,README 也写了环境配置步骤,不过它依赖外部的纹理合成程序和 Rent3D++ 数据集,想跑起来得先花些功夫准备。这是研究代码,目标是复现论文结果,不是拿来就能用的生产工具,但做户型图转三维或室内纹理相关系统的团队,很值得研究一下它的思路。
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