2D-and-3D-face-alignment

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想了解计算机视觉如何从二维关键点走向完整三维人脸网格，这个仓库值得一看。它对应论文《How far are we from solving the 2D & 3D Face Alignment problem?》，论文附带了一个包含23万三维面部标记点的数据集。仓库提供了可直接运行的FAN风格网络演示，输入单张图像就能预测二维关键点并还原完整人脸几何结构，附有安装说明和独立训练代码的链接。对于做人脸姿态或关键点实验的人来说，这个模型比较紧凑，比现在那些庞大的人脸库更容易读懂。不过要实际跑起来得有点耐心——它依赖Torch7和Python 2.7，得跟这些老旧的依赖环境较一番劲。